Mit dem Einsatz Künstlicher Intelligenz in der Medizin, insbesondere in den bildgebenden Verfahren der Radiologie wie dem MRT, stellen wir Radiologen im Prozess der Diagnosestellung eine qualifizierte zweite Meinung zur Seite.
Für unsere Produktentwicklung setzen wir moderne Deep Learning Verfahren ein, die den Kern der KI-gestützten medizinischen Bildanalyse bilden. Unsere KI-Software analysiert MRT-Aufnahmen der Prostata. Sie unterstützt Radiologen bei der Detektion von Läsionen und damit bei der Diagnose von Prostatakrebs.
Die intelligente Software kann über Schnittstellen in bestehende diagnostische Softwaresysteme eingebunden werden.
Die Vorteile:
• Automatisierter Prozess
• Zeitersparnis
• Kostenreduzierung pro Patient
• Schnellere Informationsbereitstellung für Patienten
• Radiologen können von der Expertise anderer Radiologen lernen
Gesteigerte Effektivität:
• Zeit- und Kostenersparnis, da die Radiologen automatisch eine Annotation der Prostata erhalten, die sie korrigieren oder bestätigen können.
• Resultierend daraus können mehr Patienten pro Zeiteinheit das MRT nutzen.
Fazit:
Wir bieten Radiologen ein Werkzeug für die schnellere und gezielte Annotation der Prostata an. Die KI-basierte Software kann Radiologen dabei unterstützen, schneller und gezielter Diagnosen zu stellen. Die KI-Software kommt voraussichtlich im 2. Quartal 2022 auf den Markt.
Weitere Services:
Wir sind ein breit aufgestellter Auftragnehmer für Unternehmen aus Medizin, Medizintechnik und Pharmazie.
Verabreden Sie mit uns einen kostenlosen Workshop!
Wir entwickeln und zertifizieren medizinische Apps.
Wir unterstützen Unternehmen im Health Marketing.
Wir sind Spezialisten für Regulatory Affairs.
Wir werten mit Data Science Unternehmensdaten aus.
Wir entwickeln KI-basierte Posen- und Gesichtserkennung.
Wir setzen Blockchain im Gesundheitssektor ein.
Wir bieten Unterstützung in Bioinformatik.
Wir sind Partner der Forschung.
Company’s Keywords:
deep learning in healthcare, intelligent image recognition, saas, prostata segmentierung, kibasierte software, medizinische bilderkennung, ki in der radiologie, intelligente bilderkennung, ai in radiology, prostate segmentation, ai based software
<15
<
<2017